| Nota de resumen, etc. | RED NEURONAL CONVOLUCIONAL, VISIÓN ARTIFICIAL, PROCESAMIENTO DE IMÁGENES, CAPTURA DE DATOS. La expansión de la tecnología en el campo de la agricultura ha generado nuevas posibilidades de mejoras, por ejemplo, la implementación de rutinas computacionales y técnicas de procesamiento como la visión artificial son aplicadas no solo en los cultivos como lo explica (Russo et al., 2018), sino por el contrario está siendo aplicada en diferentes áreas tales como monitoreo de la siembra o en la clasificación de la misma, entre otras. Dichas implementaciones sugieren un mayor rendimiento a nivel productivo, disminución de costos y un avance significativo en el tiempo ya que cada segundo transcurrido cuenta en cada aspecto de la producción en masa. Generalmente la clasificación de las frutas se las realiza manualmente, esto implica que no todo el tiempo se hace una clasificación acertada por diferentes factores tales como: la fatiga o el cansancio a nivel ocular hace que no haya una buena clasificación; el ruido, entre otras distracciones, también es un factor que va a generar un bajo rendimiento.
Según (Heras, 2017), los errores en las clasificaciones de tipo manual se dan generalmente por fallas humanas, la visión artificial suple estas actividades que pueden resultar tediosas y de complejidad al pasar los días para el personal encargado. Igualmente (Lopez, 2000) asegura que los campesinos desperdician la posibilidad de aumentar sus ingresos al no perfeccionar esta actividad.
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